在AWS实例调度器中，您可以使用AWS Systems Manager Automation来创建计划任务，以按计划进行实例调度。以下是一个代码示例来解决计划安排未按计划进行的问题。

import boto3

def create_scheduled_task(schedule_expression):
    client = boto3.client('ssm')
    
    response = client.create_document(
        Content='''{
            "schemaVersion": "2.2",
            "description": "Scheduled EC2 instance start/stop",
            "parameters": {},
            "mainSteps": [
                {
                    "name": "StartEC2Instances",
                    "action": "aws:runInstances",
                    "inputs": {
                        "DocumentType": "Automation",
                        "RunAutomationParameters": {
                            "DocumentVersion": "$LATEST",
                            "ExecutionTimeout": "PT1H"
                        },
                        "Tags": []
                    }
                }
            ]
        }''',
        Name='ScheduledEC2InstanceTask',
        DocumentType='Automation'
    )
    
    automation_document_version = response['DocumentDescription']['LatestVersion']
    
    response = client.create_association(
        Name='ScheduledEC2InstanceTask',
        ScheduleExpression=schedule_expression,
        Targets=[
            {
                'Key': 'tag:Scheduler',
                'Values': ['true']
            }
        ],
        Parameters={
            'AutomationDocumentVersion': [automation_document_version]
        }
    )
    
    print('Scheduled task created successfully.')

# 设置计划表达式，例如每天上午8点启动实例
schedule_expression = 'cron(0 8 * * ? *)'
create_scheduled_task(schedule_expression)

在上面的示例中，我们使用AWS的Boto3库创建了一个名为"ScheduledEC2InstanceTask"的自动化文档，并将其与一个计划表达式关联。计划表达式定义了任务应该在何时运行，例如每天上午8点。然后，我们使用create_association方法将自动化文档与具有"Scheduler"标签的实例关联起来。

请注意，在示例中，我们只定义了启动实例的步骤，您可以根据需要添加其他步骤，例如停止实例。

通过使用此代码示例，您可以在AWS实例调度器中创建计划任务，并确保实例调度按计划进行。