几乎每个行业都可以利用边缘计算来加速数字化转型。
边缘计算的发展将取得一次巨大的飞跃。据 Gartner 数据,现在公司有 10% 的数据是在传统数据中心或云之外生成的。但在未来六年内,这一比例将升至 75%。
这很大程度上取决于处理来自设备数据的需要,比如物联网(IoT)数据传感器。早期采用这一方法的包括:
虽然以上这些是明显的用例,随着边缘计算市场的扩大,采用它的行业也会增加。
随着边缘计算的快速处理能力完全符合数字化转型的目标:提高效率、生产能力和加速产品上市和客户体验。以下是一些有潜力的应用及将被边缘计算改变的行业:
农业:农民和组织已经使用无人机将农田和气候环境传给灌溉设备。其他的应用可能包括了对工人、牲畜和设备的监测与位置跟踪,从而改善生产能力、效率和成本。
能源:在这一领域有许多的潜在的应用,可以使消费者与供应商都受益。例如,智能电表有助于业主更好地管理能源使用,同时减少电网运营商对手动抄表的需求。同样的,水管上的传感器能够监测到漏水,同时提供实时漏水数据。
金融服务:银行正在采取交互式 ATM 机,这种交互式 ATM 机能够快速地处理数据以提供更好的用户体验。在管理层次,可以更快速地分析交易数据中的欺诈行为。
物流:由于消费者需要更快速地交付商品和服务,物流公司将需要转换其地图和寻路功能以获取实时数据,尤其在最后一公里计划和跟踪方面。这可能涉及到基于街道、包裹及汽车的传感器数据传输处理过程。
得益于边缘计算,所有行业都有转型的潜力。但是,这将取决于他们如何处理计算基础设施。可以在 APC.com 找到如何克服任何 IT 阻碍的解决方案。
via: https://www.networkworld.com/article/3391016/edge-computing-is-in-most-industries-future.html
作者:Anne Taylor 选题:lujun9972 译者:ninifly 校对:wxy