如何在 1 分钟内阻止 7000 台机器的僵尸网络
对 CrowdSec 的配置更改，在不到一分钟的时间内阻止了一个 7000 台机器的僵尸网络的攻击。
2020 年，我们的生活和工作方式在短短几天内被彻底颠覆。随着 COVID-19 开始在全球范围内蔓延，我们将工作带回家，与同事、朋友和家人保持在线联系成为关键的必需品。这为黑客造成破坏打开了大门。例如，根据 Neustar 的数据，今年上半年全球的分布式拒绝服务（DDOS） 攻击增长了 151%。
CrowdSec 是一个开源的安全引擎，它可以分析访问者的行为，并提供适应各种攻击的响应。它能解析来自各种来源的日志，并应用启发式方案来识别攻击性行为，并防范大多数攻击类别。并且，它与其它安装的 CrowdSec 系统共享该情报。每次 IP 地址被阻止时，它都会通知整个用户社区。这就创建了一个实时、协作的 IP 信誉数据库，利用人群的力量使互联网更加安全。
CrowdSec 如何工作：案例研究
Sorf Networks 是一家总部位于土耳其的技术公司，为客户提供高配置的托管服务器和 DDoS 防护解决方案，它提供了一个 CrowdSec 工作的例子。Sorf 的一个客户每天都会遇到来自 1 万多台机器僵尸网络的 DDoS 攻击，并努力寻找一种能够满足技术要求的解决方案来及时处理这些攻击。
虽然客户采取了一般的预防措施来缓解这些攻击，比如引入 JavaScript（JS） 挑战 challenges 、限速等，但这些措施在整个攻击面并不可行。一些 URL 需要被非常基本的软件使用，而这些软件不支持 JS 挑战。黑客就是黑客，这正是他们每天的目标：链条上最薄弱的环节。
Sorf Networks 首先使用 Fail2ban（这启发了 CrowdSec）为其客户建立了一个 DDoS 缓解策略。它在一定程度上帮助了客户，但它太慢了。它需要 50 分钟来处理日志和处理 7000 到 10000 台机器的 DDoS 攻击。这使得它在这种情况下没有效果。另外，因为它没有禁止 IP，日志会持续堆积，它需要每秒处理几千条日志，这是不可能的。
在使用租用的僵尸网络进行的 DDoS 测试中，一次攻击可以高达每秒 6700 个左右的请求，这些请求来自 8600 个独立 IP。这是对一台服务器流量的捕捉：
虽然 CrowdSec 技术可以应对巨大的攻击，但其默认设置每秒只能处理约 1000 个端点。Sorf 需要一个量身定做的配置来处理单台机器上这么多的流量。
Sorf 的团队对 CrowdSec 的配置进行了修改，以显著提高其吞吐量来处理日志。首先，它去掉了高消耗且非关键的 富集 enrichment 解析器，例如 GeoIP 富集。它还将允许的 goroutine 的默认数量从一个增加到五个。之后，团队又用 8000 到 9000 台主机做了一次实测，平均每秒 6000 到 7000 个请求。这个方案是有代价的，因为 CrowdSec 在运行过程中吃掉了 600% 的 CPU，但其内存消耗却保持在 270MB 左右。
然而，结果却显示出明显的成功：
- 在一分钟内，CrowdSec 能够处理所有的日志
- 95% 的僵尸网络被禁止，攻击得到有效缓解
- 15 个域现在受到保护，不受 DDoS 攻击
根据 Sorf Networks 的总监 Cagdas Aydogdu 的说法，CrowdSec 的平台使团队“能够在令人难以置信的短时间内提供一个世界级的高效防御系统”。
本文改编自如何用 CrowdSec 在 1 分钟内阻止 7000 台机器的僵尸网络，原载于 CrowdSec 网站。
via: https://opensource.com/article/20/12/open-source-vs-ddos-attacks
作者：Philippe Humeau 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy