Python 中的 Beautiful Soup 库可以很方便的从网页中提取 HTML 内容。

今天我们将讨论如何使用 Beautiful Soup 库从 HTML 页面中提取内容，之后，我们将使用它将其转换为 Python 列表或字典。

什么是 Web 刮取，为什么我需要它？

答案很简单：并非每个网站都有获取内容的 API。你可能想从你最喜欢的烹饪网站上获取食谱，或者从旅游博客上获取照片。如果没有 API，提取 HTML（或者说 刮取 scraping 可能是获取内容的唯一方法。我将向你展示如何使用 Python 来获取。

并非所以网站都喜欢被刮取，有些网站可能会明确禁止。请于网站所有者确认是否同意刮取。

Python 如何刮取网站？

使用 Python 进行刮取，我们将执行三个基本步骤：

1. 使用 requests 库获取 HTML 内容
2. 分析 HTML 结构并识别包含我们需要内容的标签
3. 使用 Beautiful Soup 提取标签并将数据放入 Python 列表中

安装库

首先安装我们需要的库。requests 库从网站获取 HTML 内容，Beautiful Soup 解析 HTML 并将其转换为 Python 对象。在 Python3 中安装它们，运行：

pip3 install requests beautifulsoup4

提取 HTML

在本例中，我将选择刮取网站的 Techhology 部分。如果你跳转到此页面，你会看到带有标题、摘录和发布日期的文章列表。我们的目标是创建一个包含这些信息的文章列表。

网站页面的完整 URL 是：

https://notes.ayushsharma.in/technology

我们可以使用 requests 从这个页面获取 HTML 内容：

#!/usr/bin/python3
import requests

url = 'https://notes.ayushsharma.in/technology'

data = requests.get(url)

print(data.text)

变量 data 将包含页面的 HTML 源代码。

从 HTML 中提取内容

为了从 data 中提取数据，我们需要确定哪些标签具有我们需要的内容。

如果你浏览 HTML，你会发现靠近顶部的这一段：

  
    

      

        
Using variables in Jekyll to define custom content
        I recently discovered that Jekyll's config.yml can be used to define custom
          variables for reusing content. I feel like I've been living under a rock all this time. But to err over and
          over again is human.
      
      

        Aug 2021
      
    
  

这是每篇文章在整个页面中重复的部分。我们可以看到 .card-title 包含文章标题，.card-text 包含摘录，.card-footer > small 包含发布日期。

让我们使用 Beautiful Soup 提取这些内容。

#!/usr/bin/python3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pprint import pprint

url = 'https://notes.ayushsharma.in/technology'
data = requests.get(url)

my_data = []

html = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
articles = html.select('a.post-card')

for article in articles:

    title = article.select('.card-title')[0].get_text()
    excerpt = article.select('.card-text')[0].get_text()
    pub_date = article.select('.card-footer small')[0].get_text()

    my_data.append({"title": title, "excerpt": excerpt, "pub_date": pub_date})

pprint(my_data)

以上代码提取文章信息并将它们放入 my_data 变量中。我使用了 pprint 来美化输出，但你可以在代码中忽略它。将上面的代码保存在一个名为 fetch.py 的文件中，然后运行它：

python3 fetch.py

如果一切顺利，你应该会看到：

[{'excerpt': "I recently discovered that Jekyll's config.yml can be used to"
"define custom variables for reusing content. I feel like I've"
'been living under a rock all this time. But to err over and over'
'again is human.',
'pub_date': 'Aug 2021',
'title': 'Using variables in Jekyll to define custom content'},
{'excerpt': "In this article, I'll highlight some ideas for Jekyll"
'collections, blog category pages, responsive web-design, and'
'netlify.toml to make static website maintenance a breeze.',
'pub_date': 'Jul 2021',
'title': 'The evolution of ayushsharma.in: Jekyll, Bootstrap, Netlify,'
'static websites, and responsive design.'},
{'excerpt': "These are the top 5 lessons I've learned after 5 years of"
'Terraform-ing.',
'pub_date': 'Jul 2021',
'title': '5 key best practices for sane and usable Terraform setups'},

... (truncated)

以上是全部内容！在这 22 行代码中，我们用 Python 构建了一个网络刮取器，你可以在 我的示例仓库中找到源代码。

总结

对于 Python 列表中的网站内容，我们现在可以用它做一些很酷的事情。我们可以将它作为 JSON 返回给另一个应用程序，或者使用自定义样式将其转换为 HTML。随意复制粘贴以上代码并在你最喜欢的网站上进行试验。

玩的开心，继续编码吧。

本文最初发表在作者个人博客上，经授权改编。

via: https://opensource.com/article/21/9/web-scraping-python-beautiful-soup

作者：Ayush Sharma 选题：lujun9972 译者：MjSeven 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出