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突破天文观测深度极限，AI绘制“最深”深空星系
创始人
2026-02-23 16:48:48
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AI模型星衍概念图

暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。近日，清华大学自动化系联合天文系利用计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，突破了天文观测深度极限，可解锁暗弱天体信号，绘制出了目前能探测到的“最深”深空星系图像。

清华天文系副教授蔡峥介绍，传统天文观测依赖硬件升级，已陷入边际效应瓶颈，加之复杂的时空异质噪声干扰，使得暗弱天体探测难度极大。“‘星衍’利用自监督时空降噪技术专注于提取和重建暗弱信号，直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。”

实测数据显示，团队将“星衍”应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，其深空探测深度提升了1个星等，探测准确度提升了1.6个星等——“‘星等’是为天体亮度划分的等级，数值越大，说明探测到的天体越暗。”蔡峥解释，这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。

依托该AI模型，团队发现了160余个宇宙大爆炸后2亿至5亿年的早期候选星系，数量为过往研究的3倍；绘制出了迄今最深邃的深空星系图像，为探索宇宙黎明时代的星系起源提供了全新关键数据。

蔡峥说，该AI模型不仅可以解码空间望远镜的海量数据，还兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。

来源：北京日报客户端

记者：何蕊

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