中国AI硬件大爆发, 谁在打通“技术-销量”闭环

文｜徐鑫

编｜任晓渔

开年以来爆火的养“虾”热潮，揭示了2026年AI行业的一大主题——AI正从尝鲜走向大众应用。

AI消费硬件领域，同样的趋势也在上演。开年在CES和深圳阿里云智能硬件展上亮相的一大批智能硬件，3月10日出现在了天猫超级品类日的“AI超级品类日·赛博千问”专场。搭载了千问大模型的雷鸟AI眼镜、能够智能看家的海雀智能摄像头、可以多模态陪伴学习的灵宇宙小方机，以及能智能转写的AI录音笔PLAUD等一众产品集体亮相。

这些此前在行业展会上被专业观众追捧的AI消费硬件产品，整齐划一地出现在了天猫的直播间和品类日会场，也传递了一系列信号——

一方面，伴随模型多模态能力提升，AI消费硬件赛道上的“新物种”们，正以超出预期的速度涌入大众消费市场，完成更扎实的商业闭环。

另一方面，在智能硬件的AI落地竞争里，阿里正从单点的技术赋能转向“生态协同”发力。除了基础模型赋能和开放的MaaS生态支撑，阿里正打通了电商销售通路，推动智能硬件产业更快跨越鸿沟，实现从小众尝鲜到大众应用的跃迁。

这也意味着，在AI从云端走向物理世界，从小众向大众应用落地角逐中，竞争的维度在升级。

而对智能硬件厂商来说，比拼的重点也已经发生变化，谁能更快接入成熟的生态体系，谁就更有机会成为新物种新品类的定义者。

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AI新物种大爆发背后

AI正在加速落地消费硬件。

你可能已经对智能眼镜的便利见怪不怪了。佩戴着眼镜的演讲者站在台上侃侃而谈，不再需要专门的提词器，能自然与台下听众眼神交流的同时看到演讲内容提醒；海外旅行时，AI眼镜化身为一个超强的翻译，外界的内容能被翻译成汉语，以AR字幕的方式直接悬浮在佩戴者眼睛视线下方。还有人感慨，户外步行或骑行时，终于不用时不时掏出手机来确认位置，AR导航会实时叠在真实的路面上。

进入2026，AI眼镜步入爆发前夜已是共识。IDC数据显示,2025年全球智能眼镜出货量达1280万台,同比增长26%。2026年将突破2368.7万台,其中中国市场出货量将突破491.5万台,市场正式迈入规模化增长新阶段。从使用场景看，许多人对它的定位也从手机的配件角色转为一个独立的终端。

这背后离不了AI能力进化。大模型推理能力的提升、端侧算力的快速增强以及多模态交互的成熟，使大量的AI消费硬件变得更智能更好用。

交互更自然、能理解用户需求、可以解放双手、能实现情感陪伴，AI正在重塑用户和这些新兴AI消费硬件的关系。智能眼镜只是其中最被大众熟知的一个品类。

除了智能眼镜，许多尚未被定义的全新产品形态也在规模涌现，AI玩具、智能录音笔、可以充当家庭智能管家的摄像头……今年CES和深圳举办的阿里云智能硬件展上，行业内已经观察到智能硬件正迎来物种大爆发的迹象。

一些细分行业统计也支持这一结论。以AI玩具为例，据Research and Markets预测，全球AI玩具市场年复合增长率将超过16%，远高于传统玩具约4%～7%的增速。

不久前发布的阿里云《AI消费硬件产业报告报告》也认为，从可穿戴设备到智能家居，从智能汽车到教育与办公终端，硬件正成为AI与用户长期交互、持续学习与价值兑现的重要载体。

不过，在这个正在爆发前夜的高潜赛道，业界指出，AI消费硬件的长期价值不在于单点技术领先，而在于能否在成本、体验、隐私与系统复杂度之间建立可持续平衡，并在真实场景中稳定兑现用户可感知的价值，真正走向规模化发展。

这对厂商们的能力提出了不小的挑战。

一方面，许多用户对体验、稳定性和实际价值抱有期待，AI不仅要“能用”，还要能常用、好用且值得依赖。这意味着，技术层面，厂商们需要真正在产品和技术层面，确保这些“新物种”能真正长期、稳定地在解决用户的真实需求和问题。

另一方面，对消费级产品而言，用户需要持续付费，才能迎来规模化发展。当下大模型落地终端，Token付费模式与C端消费品常见的买断式消费之间存在差异，如何让AI的智能在C端有贴合用户的付费路径，降低用户获得的门槛，也考验硬件厂商的成本管控及相关能力。

一位大模型落地专业人士此前就告诉数智前线，“硬件厂商去做创业，其实很重要一点是算成本。如果对硬件厂商来说这个月token计费是5元，下个月要60元，它就很不可控。这也很影响它把这个模型能力落地承接到C端的产品里去”。

并且，新兴品类要让用户持续付费，打通从产品到市场的通路也是必要一环。在产品层出不穷，消费者认知尚待建立的当下，这更为迫切和紧要，也关乎厂商能否持续健康造血。

上述挑战也意味着，从技术支撑到销量转化，AI新物种们需要与产业界多方协同，才能真正迎来爆发。

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打通技术-流量-销量闭环

“AI眼镜太多，消费者要不够用了“，去年11月国内AI眼镜密集发布之际，有行业人士发出感慨。这句点评戳中了当下AI消费硬件产品要完成从“极客玩具”向“大众消费品”的惊险一跃在市场端面临的卡点。

注意力稀缺时代，AI新物种们要努力扩大用户和人群范围，打通销售通路，建立起品牌认知壁垒，才能成长发育。

对AI产品而言它正变得尤为重要，因为这能带来真实的用户数据，反哺给硬件厂商，让AI的进化不再是实验室里闭门造车，而能基于真实的用户使用场景持续迭代。同时，厂商也得以持续健康造血，长期持续为消费者提供稳定服务。

从这个层面看，3月10～12日的天猫超级品类日的赛博千问专场的设立，称得上是一场及时雨。

正如专场的名字一样，专场中的AI穿戴设备、智能陪伴玩具到效率工具，不时能看到产品界面上“搭载千问大模型”的标识。

这表明，这些硬件产品获得了阿里旗下大模型的技术底座支撑之后，又得到了从展示到销售的全链路支持。

1月CES及阿里云智能硬件展上硬件厂商们展示和验证的技术能力,此次与天猫的流量入口和销售渠道打通,形成"技术-流量-销量"的完整闭环。外界观察，这也是阿里在大模型落地上又一次体系化和生态能力的展现。

对这些新物种而言，它们多了一个大众销售的展示和转化入口，能获得更大规模的潜在科技人群的关注。从市场反馈来看，天猫超级品类日期间，淘宝上的AI品类相关搜索量暴涨3倍，AI眼镜成交暴涨超18倍，XR设备成交同比增长超3倍。千问 AI 眼镜 G1开售第二日就登顶天猫 XR 设备热销总榜。 展示转化和成交的数据之外，AI新物种们参与这场阿里云-天猫的联动还有进一步的必要性和意义。

过去十余年，天猫一直是中国新消费商业化的加速场以及新品类的定义场。新兴消费在这里崛起，新的品牌认知和沉淀也在这里完成。AI时代新物种崛起必然也要完成品牌建设和打造，才能真正在大众市场站稳脚跟。

而在爆发前夜，这些崭新的品类里正涌现出大量玩家，竞争也变得极为激烈。无论是“百镜大战”还是大厂纷纷涌进录音笔市场，抑或是天量的传统玩具厂商想要转型到AI玩具赛道，打通销售和销量通路，对这些厂商而言往往是生死存亡战。

谁能在消费者端形成更强的认知和品牌壁垒，谁就有可能淘汰竞争对手，影响行业的交互标准，成为下一个行业定义者。

从这个意义看，对于AI硬件产业而言，阿里正在成为新物种的孵化场。阿里独有的技术-流量-销量的闭环链路，正在构建一个完整的生态，推动国内AI硬件产业生态加速进化。

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阿里云为何重投入支持AI硬件生态

在这条技术-流量和销量的闭环链路打通之前，AI硬件已经被云厂商视作新的战略机遇赛道。

今年1月份深圳的阿里云智能硬件展上，阿里云智能集团千问大模型业务总经理徐栋就提到，“除了在线的Chatbot到agent之外,今天硬件可能是一个快速能够形成商业闭环的场景,我们看到过去一年已经有很多新的硬件长出来了。"

外界观察到，这些新的AI消费硬件正改变人机交互，带来新的Token消耗，拉动厂商在AI模型调用和其他MaaS层工具消耗的增长。

一位大模型行业人士介绍，不同的AI消费硬件因交互方式差异，其token消耗的模式也不同。比如AI闹钟，即使接入大模型每年调用次数可能最多上千次调用，但是陪伴类的AI玩具，一天就能聊很多轮。20后们正在养成遇事不决问AI的行为模式，AI玩具可频繁提问，黏性强，使用时长决定了最终的token消耗。加上AI玩具种类众多，市场上厂商的体量非常庞大，这也被视作一个不小的潜在市场。

在家庭安全和扮演智能管家角色的智能摄像头，主要通过主动识别物和事件的方式触发，检测入侵和出发警报时就会调用模型。由于目前国内家庭消费级场景摄像头历年累计保有数据超过亿台规模，随着未来的存量向AI替换，也受到了关注和重视。

而AI录音笔，虽交互频繁程度不够频繁且群体覆盖面不太广，但单次调用有非常大的模型调用量，且凝结了企业场景及个体知识，有望成为一个私域知识入口，提升模型在场景内的智能表现，也吸引了大批玩家入局。

目前阿里云正与一大批AI硬件厂商们深度合作，共创面向未来的智能产品体验。数据显示，2025年千问大模型多模态能力正深度赋能超15万家智能硬件厂商。高覆盖背后，阿里云正从模型能力、开发套件以及生态等多个层面，为硬件生态繁盛提供坚实技术土壤。

模型层面，目前阿里构建了开放开源的大模型生态，拥有领先的模型能力。从0.5B到480B到全尺寸模型开源，支撑智能硬件端云协同，同时强大的视觉多模态模型和语音模型能帮助硬件厂商们打造更智能更懂用户的消费级硬件。这解决的是AI消费硬件的能力和交互体验的好用问题。

而为了进一步降低硬件厂商的开发门槛，今年1月阿里云还发布了多模态交互开发套件，集成了从文本到视觉多模态和语音等多类基模能力，可搭载到AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等多类设备里。

基于这一开发套件，硬件厂商们能以托拉拽的方式完成AI模型集成，大大降低了AI的落地门槛。并且，在困扰硬件厂商们的付费模式上，将计量方式从按Tokens计费改变成按硬件终端来提供服务，这有利于硬件厂商更好地去承接用户需求。

另外，阿里云还从性能、速度和扩展性等多层面保障服务的稳定性，不同的模型衔接时以强大的工程能力保障用户的体验。这有助于提升智能硬件在C端的用户体验的长期稳定性。

此次阿里云与天猫携手，背靠阿里巴巴集团生态，在营销侧开启生态协同，进一步让AI消费硬件的落地战维度升级。它能帮助AI消费硬件产业完成从技术到流量到销量的生态闭环，推动“AI新物种”们完成更扎实的商业闭环和规模化创新之路。

AI消费硬件大爆发前夜，“单打独斗”正让位于“生态协同”，中国智能硬件产业正在迎来一个前所未有的生态协同时刻。某种程度而言，它也在定义着中国AI消费硬件的下一个十年。