Redis学习笔记（一）_编程开发

Redis学习笔记（一）

创始人

2024-03-03 10:07:58

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NoSQL
- 泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充
- 作用：应对海量用户和海量数据前提下的数据处理问题
- 特征
  - 可扩容、可伸缩
  - 大数据量下高性能
  - 灵活的数据模型
  - 高可用
- 常见的NoSQL数据库
  - Redis
  - memcache
  - HBase
  - MongoDB
Redis
- 一种高性能键值对数据库
- 特征
  - 数据间没有必然的关联关系
  - 内部采用单线程机制进行工作
  - 高性能
  - 多数据类型支持
  - 持久化支持，可以进行数据灾难恢复
- 应用
  - 为热点数据加速查询
  - 任务队列
  - 即时信息查询
  - 时效性信息控制
  - 分布式数据共享
  - 消息队列
  - 分布式锁
- 基本操作
  - 信息添加：set key value
  - 信息查询（不存在为null）：get key
  - 清楚屏幕信息：clear
  - 帮助
    - help 命令名称
    - help @组名
  - 退出
    - quit
    - exit
    - [esc键]
- 数据类型
  - redis自身是一个map，其中所有的数据都是采用key：value形式存储
  - 数据类型指的是存储数据的类型
  - string
    - 存储的是单个数据
    - 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
    - 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数形式展示，可以作为数字操作使用
    - 基本操作
      - 添加/修改数据：set key value
      - 获取数据：get key
      - 删除数据 del key
      - 添加修改多个数据：mset key1 value1 key2 value2 …
      - 获取多个数据：mget key1 key2 …
      - 获取数据字符个数：strlen key
      - 追加信息到原始信息后部：append key value
      - 设置数值数据增加指定范围的值
        incr key
        incrby key increment
        incrbyfloat key increment
      - 设置数值数据减少指定范围的值
        decr key
        decrby key increment
      - 设置数据具有指定的生命周期
        setax key seconds value
        psetax key milliseconds value
    - 应用场景
- hash
  - 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组
  - 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  - hash类型：底层使用哈希表实现数据存储
  - hash存储结构优化
    - 如果field数量较少，存储结构优化成类数组结构
    - 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
  - 基本操作
    - 添加/修改数据
      - hset key field value
    - 获取数据
      - hget key field
      - hgetall key
    - 删除数据
      - hdel key field1 (field2)
    - 添加/修改多个数据
      - hmset key field1 value1 field2 value2 …
    - 获取多个数据
      - hmget key field1 field2 …
    - 获取哈希表中字段的数量
      - hlen key
    - 获取哈希表中是否存在指定的字段
      - hexists key field
    - 获取哈希表中所有字段名
      - hkeys key
    - 获取哈希表中所有字段值
      - hvals key
    - 设置指定字段数据数值增加指定范围的值
      - hincrby key field increment
      - hincrbyfloat key field increment
    - 为不存在的字段赋值：
      - hsetnx key field value
  - 注意
    - hash类型下value只能存储字符串
    - 如果数据未获取到，值为nil
    - 每个hash可以存储2^32-1个键值对
    - hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活删除对象属性，但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
    - hgetall可以获取全部属性，如果内部field过多，整体遍历数据效率就会很低
  - 应用场景
    - 购物车
    - 抢购
- list
  - 存储多个数据，通过数据体现进入顺序
  - 底层使用双向链表存储结构
  - 基本操作
    - 添加/修改数据
      - lpush key value1 [value2] …
      - rpush key value1 [value2]…
    - 获取数据
      - lrange key start stop
      - lindex key index
      - llen key
    - 获取并移除数据
      - lpop key
      - rpop key
    - 规定时间内获取并移除数据
      - blpop key1 [key2] timeout
      - brpop key1 [key2] timeout
    - 移除指定数据
      - lrem key count value
  - 注意
    - list保存的数据都是string类型的
    - 具有索引概念，但通常以队列或栈的形式操作的
    - 获取全部数据操作结束，索引设置为-1
    - 可以对数据进行分页操作
  - 应用场景
    - 具有顺序的特征对信息进行管理
    - 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
    - 使用栈模型解决最新消息的问题

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