上篇文章我们搭建了 MySQL 数据库主从复制集群 MySQL 搭建主从复制集群~~~
本篇文章我们利用搭建好的主从复制集群,使用 SpringBoot 结合 Sharding-JDBC 搭建一个小的 登录 Demo,测试实现数据库的读写分离
项目源码地址: https://gitee.com/liuwanqing520/login-sharding
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统(关系型数据库中间件),可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。而ShardingSphere-JDBC 就是它的一个重要产品。
ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。其具有如下特点:
Sharding-JDBC 的工作方式如下:

在 pom.xml 文件中,加入如下依赖
org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter 4.0.0-RC1
org.apache.shardingsphere sharding-core-common 4.0.0-RC1
com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.14
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.2.0
在 application.yml 配置文件中加入如下数据源配置
# DataSource Config
spring:shardingsphere:# 配置数据源datasource:# 给每个数据源取别名,任意取names: master, slave# 配置主数据源数据库连接信息(只写)master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.244.130:3306/survey?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: 5201314love# 配置从数据源数据库连接信息(只读)slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.244.131:3306/survey?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: 5201314lovemasterslave:# 配置 slave 节点的负载均衡策略 :轮询机制 (我这里只有一个从数据库,有没有这句没啥用)load-balance-algorithm-type: round_robinname: dataSource# 配置主库 ,负责数据的写入master-data-source-name: master# 配置从库slave-data-source-names: slave# 显示SQL,方便我们查看 SQL 语句在那个数据源中执行props:sql:show: true
后面我会放完整项目链接,这里大家就当看个热闹
@Data
public class User implements Serializable {private Long id;private String username;private String avatar;private String email;private String password;private Integer status;// 用户的权限 —— 0 系统管理员 1 租户 2 普通用户private Integer permission;
}
@Data
public class Result implements Serializable { //序列化private int code; //200是正常 400表示异常private String msg;private Object data; //返回数据//成功public static Result succ( Object data){return succ(200,"操作成功",data);}//成功public static Result succ(int code,String msg,Object data){Result r = new Result();r.setCode(code);r.setMsg(msg);r.setData(data);return r;}//失败public static Result fail(String msg){return fail(400,msg,null);}//失败public static Result fail(String msg,Object data){return fail(400,msg,data);}//失败public static Result fail(int code,String msg,Object data){Result r = new Result();r.setCode(code);r.setMsg(msg);r.setData(data);return r;}
}
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;// 登录方法@RequestMapping("/login")public Result login(@RequestBody Map map) {String name = map.get("username");log.info(name);String password = map.get("password");// 是否存在改用户名的用户User user = userService.getOne(new QueryWrapper().eq("username", name));if (user == null) {return Result.fail("用户名不存在");}if(!user.getPassword().equals(password )){return Result.fail("密码错误");}return Result.succ(user);}// 注册方法@PostMapping("/save")public Result save(@Validated @RequestBody User user){// 判断是否用户名已经存在User userTemp = userService.getOne(new QueryWrapper().eq("username", user.getUsername()));if (userTemp != null) {return Result.fail("用户名已经存在");}if(user.getUsername() == null || user.getPassword() == null || user.getUsername().length()==0 || user.getPassword().length() == 0){return Result.fail("用户名和密码不能为空");}return userService.save(user) ? Result.succ(user) : Result.succ("新增失败");}
}

通过上述步骤我们也可以发现,结合 SpringBoot 实现数据库的读写分离,在业务逻辑代码上并无什么改动,主要是导入好依赖,配置好各数据库访问操作在那个库上执行。下面是完整项目地址 ,供大家下载参考学习使用,在使用过程中如有问题,欢迎评论区和我交流 ~~
源码地址:https://gitee.com/liuwanqing520/login-sharding
注: 这里包括完整前后端的代码,其实如果只是想测试读写分离,只有后端就够了,为了完善一点,我把前端也加上了