要实现按会话聚合页面浏览用户流量的功能，可以使用以下步骤：

1. 设置会话间隔时间：定义一个时间间隔，当两次页面浏览时间超过该间隔时，认为是两个不同的会话。

2. 追踪用户页面浏览事件：在每个页面加载完成时，触发一个事件来追踪用户的页面浏览行为。可以使用JavaScript来实现这个功能，例如使用Google Analytics等第三方工具。

3. 统计用户会话：在每次页面加载时，将用户的会话信息记录下来。可以使用一些数据结构（如数组或字典）来存储会话信息。每个会话可以使用一个唯一的会话ID来标识，并存储会话的起始时间和结束时间。

4. 按会话聚合用户流量：根据会话ID将用户的页面浏览行为进行聚合。可以使用数据库查询语言（如SQL）或编程语言（如Python）来实现这个功能。以下是一个示例的Python代码：

# 假设已经追踪到的用户会话信息存储在一个数组中
sessions = [
    { 'session_id': 'session1', 'start_time': '2022-01-01 10:00:00', 'end_time': '2022-01-01 10:10:00' },
    { 'session_id': 'session2', 'start_time': '2022-01-01 10:15:00', 'end_time': '2022-01-01 10:20:00' },
    { 'session_id': 'session3', 'start_time': '2022-01-01 10:30:00', 'end_time': '2022-01-01 10:40:00' },
    { 'session_id': 'session4', 'start_time': '2022-01-01 10:45:00', 'end_time': '2022-01-01 10:50:00' }
]

# 按会话聚合用户流量
session_traffic = {}

for session in sessions:
    start_time = session['start_time']
    end_time = session['end_time']
    session_id = session['session_id']
    
    # 查询数据库或日志文件，统计该会话的页面浏览次数
    page_views = query_page_views(start_time, end_time)
    
    session_traffic[session_id] = page_views

# 输出按会话聚合的用户流量
for session_id, page_views in session_traffic.items():
    print(f"会话ID: {session_id}, 页面浏览次数: {page_views}")

在实际应用中，需要根据具体的需求和技术栈来进行相应的实现。以上代码仅提供了一个示例，具体的实现方式可能会有所不同。