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按ID合并但替换某些列中的旧数据为新数据
创始人
2024-11-02 07:01:25
0次

可以使用pandas中的merge函数并指定合并方式为inner或outer，使用on参数指定合并的列名，使用suffixes参数指定重名列的后缀，使用how参数指定替换方式。具体代码示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 30, 40]}) df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4], 'name': ['Alice', 'Bob', 'David'], 'age': [25, 35, 45]})

df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id', suffixes=('_old', '_new'), how='outer') df_merge['name'] = df_merge['name_new'].fillna(df_merge['name_old']) df_merge['age'] = df_merge['age_new'].fillna(df_merge['age_old']) df_merge.drop(['name_old', 'name_new', 'age_old', 'age_new'], axis=1, inplace=True)

print(df_merge)

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