以下是一个示例的解决方法，使用Python的pandas库进行按键/值转置和多列组合：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Key': ['A', 'B', 'C'],
    'Value1': [1, 2, 3],
    'Value2': [4, 5, 6],
    'Value3': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按键/值转置
df_transposed = df.melt(id_vars='Key', var_name='Value')

# 多列组合
df_transposed['Key_Value'] = df_transposed['Key'] + '_' + df_transposed['Value']

# 输出结果
print(df_transposed)

运行以上代码，将得到如下的输出结果：

  Key   Value  value Key_Value
0   A  Value1      1    A_Value1
1   B  Value1      2    B_Value1
2   C  Value1      3    C_Value1
3   A  Value2      4    A_Value2
4   B  Value2      5    B_Value2
5   C  Value2      6    C_Value2
6   A  Value3      7    A_Value3
7   B  Value3      8    B_Value3
8   C  Value3      9    C_Value3

在这个示例中，我们首先创建了一个包含键（Key）和多个值（Value1、Value2、Value3）的示例数据。然后使用pandas的melt函数将数据进行按键/值转置，将多列转为两列（Value列和value列）。接下来，我们使用加号（+）将键和值组合到一个新列（Key_Value）中。最后，输出转置和组合后的结果。