按类别比较一个小时的AvailabilityCount与前一个小时和后一个小时-配送日期
创始人
2024-11-02 19:31:57
0次
import pandas as pd
# 假设数据保存在delivery_data.csv中
df = pd.read_csv("delivery_data.csv")
# 将配送日期列转换为日期类型
df["DeliveryDate"] = pd.to_datetime(df["DeliveryDate"])
# 对数据进行分组，按类别和配送日期进行
groups = df.groupby(["Category", "DeliveryDate"])
# 对每个组进行操作，计算每个小时的Availability Count与前一个小时和后一个小时的差值
result = groups.apply(lambda g: g.set_index("DeliveryDate").resample("1H").ffill().diff())
# 打印结果
print(result)
结果将是一个包含每个小时的Availability Count与前一个小时和后一个小时的差值的数据框。
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