以下是一个示例的代码解决方法，用于按照类别拆分Excel标签并将它们另存为单独的文件。示例代码使用Python和pandas库来实现。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('input_file.xlsx')

# 遍历Excel文件中的每个标签
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前标签的数据
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    
    # 按照类别拆分数据
    unique_categories = df['Category'].unique()
    for category in unique_categories:
        # 根据类别筛选数据
        filtered_data = df[df['Category'] == category]
        
        # 将筛选后的数据保存到单独的Excel文件中
        output_file_name = f'{sheet_name}_{category}.xlsx'
        filtered_data.to_excel(output_file_name, index=False)

请注意，上述代码假设输入的Excel文件名为input_file.xlsx，且该文件中有多个标签，每个标签的数据都包含一个名为Category的列，用于表示类别。代码将每个标签的数据按照类别拆分，并将它们另存为单独的Excel文件，文件名格式为标签名_类别名.xlsx。