在REST API中，按类别格式化组字段可以通过使用嵌套的数据结构来实现。以下是一个示例解决方案，其中使用Python和Flask框架来构建REST API。

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/users', methods=['GET'])
def get_users():
    users = [
        {
            'id': 1,
            'name': 'John Doe',
            'email': 'john.doe@example.com',
            'address': {
                'street': '123 Main St',
                'city': 'New York',
                'state': 'NY',
                'zip': '10001'
            }
        },
        {
            'id': 2,
            'name': 'Jane Smith',
            'email': 'jane.smith@example.com',
            'address': {
                'street': '456 Elm St',
                'city': 'Los Angeles',
                'state': 'CA',
                'zip': '90001'
            }
        }
    ]

    return jsonify({'users': users})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们定义了一个GET请求的路由/api/users，当该路由被请求时，返回一个包含用户信息的JSON对象。每个用户都包含一个地址字段，地址字段是一个嵌套的字典。

通过访问http://localhost:5000/api/users，你将得到以下响应：

{
  "users": [
    {
      "address": {
        "city": "New York",
        "state": "NY",
        "street": "123 Main St",
        "zip": "10001"
      },
      "email": "john.doe@example.com",
      "id": 1,
      "name": "John Doe"
    },
    {
      "address": {
        "city": "Los Angeles",
        "state": "CA",
        "street": "456 Elm St",
        "zip": "90001"
      },
      "email": "jane.smith@example.com",
      "id": 2,
      "name": "Jane Smith"
    }
  ]
}

这样，你可以按类别格式化组字段，将用户的地址信息放在一个嵌套的字典中。