以下是一个示例代码，用于计算按类别加权成绩的问题。该示例假设有多个学生和多个类别。

def calculate_weighted_average(grades, weights):
    weighted_sum = 0
    total_weight = 0

    for i in range(len(grades)):
        weighted_sum += grades[i] * weights[i]
        total_weight += weights[i]

    if total_weight == 0:
        return 0

    return weighted_sum / total_weight

students = {
    "Alice": [80, 90, 70],        # 学生 Alice 的成绩列表，顺序为类别1、类别2、类别3
    "Bob": [85, 75, 95],          # 学生 Bob 的成绩列表
    "Charlie": [90, 80, 85]       # 学生 Charlie 的成绩列表
}

categories = {
    "Category 1": 0.3,           # 类别1 的权重
    "Category 2": 0.4,           # 类别2 的权重
    "Category 3": 0.3            # 类别3 的权重
}

for student, grades in students.items():
    weighted_average = calculate_weighted_average(grades, categories.values())
    print(f"{student}'s weighted average: {weighted_average}")

这段代码首先定义了一个calculate_weighted_average函数，该函数接收一个成绩列表和一个权重列表，并计算加权平均值。然后，我们创建了一个students字典，其中包含每个学生的成绩列表。接下来，我们创建了一个categories字典，其中包含每个类别的权重。最后，我们使用for循环遍历学生字典，并对每个学生的成绩列表调用calculate_weighted_average函数来计算加权平均值，并将结果打印出来。

请注意，以上只是一个示例，实际情况下根据具体需求可能需要进行适当的修改。