以下是一个示例代码，演示如何按类别名称过滤数组：

# 假设有一个包含字典的数组，每个字典都有一个 'category' 键来表示类别名称
data = [
    {'name': 'Apple', 'category': 'Fruit'},
    {'name': 'Carrot', 'category': 'Vegetable'},
    {'name': 'Orange', 'category': 'Fruit'},
    {'name': 'Broccoli', 'category': 'Vegetable'},
    {'name': 'Banana', 'category': 'Fruit'}
]

# 定义一个函数来实现按类别名称过滤数组的功能
def filter_by_category(data, category):
    filtered_data = []
    for item in data:
        if item['category'] == category:
            filtered_data.append(item)
    return filtered_data

# 测试函数
filtered_fruits = filter_by_category(data, 'Fruit')
print(filtered_fruits)  # 输出: [{'name': 'Apple', 'category': 'Fruit'}, {'name': 'Orange', 'category': 'Fruit'}, {'name': 'Banana', 'category': 'Fruit'}]

filtered_vegetables = filter_by_category(data, 'Vegetable')
print(filtered_vegetables)  # 输出: [{'name': 'Carrot', 'category': 'Vegetable'}, {'name': 'Broccoli', 'category': 'Vegetable'}]

这个示例代码中，我们定义了一个名为 filter_by_category 的函数，它接受一个数组和一个类别名称作为参数。函数遍历数组中的每个字典，检查字典的 'category' 键是否与给定的类别名称匹配。如果匹配，就将该字典添加到一个新的数组中，并最终返回过滤后的数组。

在示例中，我们使用这个函数来过滤水果和蔬菜的数据，并打印结果。