要按类名统计正在运行的程序数量，可以通过以下步骤解决：

1. 获取所有正在运行的进程列表。
2. 遍历进程列表，获取每个进程的名称。
3. 根据进程名称判断进程所属的类别，并统计每个类别的数量。

以下是一个Python代码示例：

import psutil

# 获取所有正在运行的进程列表
processes = psutil.process_iter()

# 统计类别数量的字典
class_counts = {}

for process in processes:
    try:
        # 获取进程的名称
        process_name = process.name()
        
        # 根据进程名称判断进程所属的类别
        if "chrome" in process_name:
            class_name = "浏览器"
        elif "firefox" in process_name:
            class_name = "浏览器"
        elif "excel" in process_name or "word" in process_name or "powerpnt" in process_name:
            class_name = "办公软件"
        else:
            class_name = "其他"
        
        # 统计每个类别的数量
        if class_name in class_counts:
            class_counts[class_name] += 1
        else:
            class_counts[class_name] = 1
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        # 忽略不存在、无权限或僵尸进程的异常
        pass

# 打印类别数量统计结果
for class_name, count in class_counts.items():
    print(f"{class_name}: {count}")

上述示例使用了psutil库来获取正在运行的进程列表，并通过判断进程名称来确定进程所属的类别。根据不同的类别，将计数存储在class_counts字典中，并最后打印出类别数量的统计结果。注意，在判断进程所属类别时，可以根据实际需求来自定义类别和判断逻辑。