以下是一个示例代码，展示了如何按照两个操作对数据进行分组：

from itertools import groupby

# 定义操作函数
def operation1(data):
    # 这是一个示例操作函数，根据是否为偶数返回 True 或 False
    return data % 2 == 0

def operation2(data):
    # 这是另一个示例操作函数，根据是否为质数返回 True 或 False
    if data < 2:
        return False
    for i in range(2, int(data**0.5) + 1):
        if data % i == 0:
            return False
    return True

# 原始数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 按两个操作进行分组
grouped_data = []
for key, group in groupby(data, key=lambda x: (operation1(x), operation2(x))):
    grouped_data.append(list(group))

# 打印分组结果
for group in grouped_data:
    print(group)

在这个示例中，我们定义了两个操作函数 operation1 和 operation2。operation1 根据数值是否为偶数返回 True 或 False，而 operation2 根据数值是否为质数返回 True 或 False。

然后，我们使用 groupby 函数对原始数据进行分组。在 groupby 函数中，我们传入一个 key 函数，该函数返回一个元组，包含两个操作函数的结果。这样，groupby 函数会根据这个元组作为键来将数据分组。

最后，我们将分组结果打印出来。