以下是一个示例代码，展示了如何根据两个日期将数据分组：

import datetime

# 定义一个函数，用于将日期字符串转换为datetime对象
def parse_date(date_str):
    return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

# 定义一个函数，用于将datetime对象转换为日期字符串
def format_date(date):
    return date.strftime('%Y-%m-%d')

# 定义一个函数，用于按照两个日期将数据分组
def group_by_dates(data, start_date, end_date):
    groups = {}
    for item in data:
        date = parse_date(item['date'])
        if start_date <= date <= end_date:
            group_key = format_date(date)
            if group_key not in groups:
                groups[group_key] = []
            groups[group_key].append(item)
    return groups

# 示例数据
data = [
    {'date': '2022-01-01', 'value': 1},
    {'date': '2022-01-02', 'value': 2},
    {'date': '2022-01-03', 'value': 3},
    {'date': '2022-01-04', 'value': 4},
    {'date': '2022-01-05', 'value': 5},
    {'date': '2022-01-06', 'value': 6},
]

# 定义起始日期和结束日期
start_date = parse_date('2022-01-02')
end_date = parse_date('2022-01-05')

# 按照日期分组
groups = group_by_dates(data, start_date, end_date)

# 打印分组结果
for group_key, items in groups.items():
    print(f"Group: {group_key}")
    for item in items:
        print(f"- {item}")

在上面的示例中，parse_date函数将日期字符串转换为datetime对象，format_date函数将datetime对象转换为日期字符串。group_by_dates函数使用了两个日期作为参数，遍历输入数据并将符合条件的数据分组存储在一个字典中，字典的键是日期字符串，值是对应日期的数据列表。最后，通过遍历字典，打印出每个分组的结果。