以下是一个使用Python和matplotlib库绘制按两个特征进行分组的箱线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
        'Feature1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'Feature2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby进行分组并计算每个组的箱线图数据
groups = df.groupby('Group')
boxplot_data = [group[1]['Feature1'].values for group in groups]

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(boxplot_data)

# 设置x轴标签
ax.set_xticklabels(df['Group'].unique())

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Boxplot by Group')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Feature1')

# 显示图表
plt.show()

在上述示例代码中，首先创建了一个DataFrame对象来存储示例数据。然后，使用groupby方法按照"Group"列进行分组，并使用列表推导式计算每个组的"Feature1"列的值。最后，使用boxplot方法绘制箱线图，并通过set_xticklabels方法设置x轴标签。可以根据需要修改和调整代码以适应自己的数据和需求。