下面是一个示例代码，演示了如何按两个值对数据框进行排序，并按每n个大小分配类别：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'B': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按两个值进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B'])

# 定义每n个大小分配类别的函数
def assign_category(n):
    # 计算每个元素所属的类别
    df_sorted['Category'] = (df_sorted.index // n) + 1
    # 根据类别对数据框进行分组
    grouped = df_sorted.groupby('Category')
    # 打印每个类别的数据
    for category, group in grouped:
        print(f'Category {category}:')
        print(group)
        print()

# 调用函数，指定每n个大小分配类别
assign_category(3)

运行以上代码，将按照列"A"和"B"的值对数据框进行排序，并按每3个大小分配类别。每个类别的数据将被打印出来。你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据和参数。