以下是一个解决方法的代码示例：

from itertools import combinations

def group_duplicates(nested_list):
    # 将嵌套列表扁平化为一维列表
    flat_list = [element for sublist in nested_list for element in sublist]
    
    # 使用combinations函数找到所有重复元素的组合
    duplicates = [tuple(sorted(pair)) for pair in combinations(flat_list, 2) if pair[0] == pair[1]]
    
    # 创建一个字典，用于存储重复元素的分组
    groups = {}
    
    # 遍历所有重复元素的组合
    for pair in duplicates:
        # 获取组合中的两个元素
        element1, element2 = pair
        
        # 检查元素是否已经存在于字典中的某个分组中
        if element1 in groups:
            groups[element1].add(element2)
        elif element2 in groups:
            groups[element2].add(element1)
        else:
            # 创建一个新的分组，并将两个元素添加到分组中
            groups[element1] = {element1, element2}
    
    # 返回分组结果
    return list(groups.values())

使用示例：

nested_list = [[(1, 2), (2, 3)], [(4, 5), (2, 3)], [(1, 2), (6, 7)]]

result = group_duplicates(nested_list)

print(result)
# 输出：[ {(1, 2), (2, 3)}, {(4, 5), (2, 3)}, {(1, 2), (6, 7)} ]

以上代码将嵌套列表扁平化为一维列表，然后使用combinations函数找到所有重复元素的组合。接下来，使用字典存储重复元素的分组，最后返回分组结果。