按两个字段分组，并对每个分组求和另一个字段。
创始人
2024-11-02 22:32:16
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假设你有一个包含三个字段的列表，字段分别为field1、field2和field3。你想要按照field1和field2进行分组，并对每个分组求和field3的值。
你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'field1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A'],
'field2': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'field3': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照field1和field2进行分组，并对field3求和
grouped_df = df.groupby(['field1', 'field2']).sum('field3')
print(grouped_df)
运行这段代码，你将得到以下输出：
field3
field1 field2
A 1 60
2 80
B 1 30
2 40
这个输出表示按照field1和field2分组后，每个分组的field3值的总和。
希望这能帮到你！
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