以下是一个示例代码，用于按两列分组并添加列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按两列分组并计算每组的总和
grouped = df.groupby(['Column1', 'Column2']).sum().reset_index()

# 添加列
grouped['NewColumn'] = grouped['Column2'] * grouped['Value']

# 打印结果
print(grouped)

输出结果如下：

  Column1  Column2  Value  NewColumn
0       A        1     10         10
1       A        3     30         90
2       A        5     50        250
3       B        2     20         40
4       B        4     40        160
5       B        6     60        360

以上示例中，首先将数据按两列（Column1和Column2）分组，并计算每组的总和。然后，通过将Column2和Value相乘，计算出新的列NewColumn，并将其添加到结果数据框中。最后，打印出结果。