这是一个使用Python的pandas库来按两列分组行并按比较筛选值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按两列分组行并按比较筛选值
filtered_df = df.groupby(['A', 'B']).filter(lambda x: (x['C'] > 3).any())

print(filtered_df)

输出结果：

     A    B  C   D
1  bar  one  2  20
3  bar  two  4  40
4  foo  two  5  50
5  bar  one  6  60
6  foo  one  7  70
7  foo  two  8  80

解释：以上示例代码首先创建了一个包含'A'、'B'、'C'和'D'列的DataFrame。然后使用groupby()方法按照'A'和'B'列进行分组，接着使用filter()方法筛选出满足条件(x['C'] > 3).any()的分组。最后输出筛选后的DataFrame。

在本示例中，筛选条件是至少有一个'C'列的值大于3。根据这个条件，分组'foo'和'one'的行被保留了下来，而其他分组被过滤掉了。