要按列表列中的元素分组Pandas DataFrame，可以使用groupby()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Tom', 'Amy', 'John', 'Tom'],
        'Age': [25, 28, 30, 25, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name列分组
grouped = df.groupby('Name')

# 遍历每个分组
for name, group in grouped:
    print("Group Name:", name)
    print(group)
    print()

# 获取特定分组的数据
john_group = grouped.get_group('John')
print(john_group)

上述代码首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含Name、Age和City三列。然后使用groupby()函数按Name列进行分组，并将分组结果存储在grouped变量中。接着使用for循环遍历每个分组，并打印出分组的名称和数据。最后，使用get_group()函数获取特定分组（例如'John'）的数据。

运行上述代码，将会得到以下输出：

Group Name: Amy
  Name  Age   City
2  Amy   30  Paris

Group Name: John
   Name  Age      City
0  John   25  New York
3  John   25  New York

Group Name: Tom
  Name  Age    City
1  Tom   28  London
4  Tom   28  London

   Name  Age      City
0  John   25  New York
3  John   25  New York