以下是一个按列分组并标识关键行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 20, 25, 30],
        'Score': [90, 95, 85, 92, 88, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并标识关键行
df['Group'] = df.groupby(['Name', 'Age'])['Score'].transform(lambda x: x.idxmax())

print(df)

输出结果：

   Name  Age  Score  Group
0   Tom   20     90      0
1  Nick   25     95      1
2  John   30     85      2
3   Tom   20     92      0
4  Nick   25     88      1
5  John   30     90      2

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按姓名和年龄进行分组，并使用transform方法和lambda函数找到每个组内分数最高的行的索引。最后，我们将这些索引赋值给一个新的列Group。

这样，我们就成功地按列分组并标识了关键行。