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按列分组并为在分组中使用的特定列分配不同的聚合函数
创始人
2024-11-03 01:32:49
0次

假设有以下数据集：

Name Age Gender
Tom 24 Male
Alice 35 Female
Bob 18 Male
Chris 28 Male
Lucy 31 Female
John 45 Male
Lily 27 Female

我们要按性别分组，统计不同年龄的人数、最小年龄和最大年龄。

使用pandas库可以轻松完成此任务：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Tom', 'Alice', 'Bob', 'Chris', 'Lucy', 'John', 'Lily'],
    'Age': [24, 35, 18, 28, 31, 45, 27],
    'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female']
}

df = pd.DataFrame(data)

result = df.groupby('Gender').agg({'Age': ['count', 'min', 'max']})

print(result)

输出结果：

          Age        
        count min max
Gender              
Female      3  27  35
Male        4  18  45

可以看出，我们已经成功地按性别分组，并为不同年龄的人数、最小年龄和最大年龄分配了不同的聚合函数。

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