按列分组并在动态排序和排序后选择组中的第一条记录。
创始人
2024-11-03 02:01:48
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假设我们有一个名为"items"的数据框，其中包含"category"和"price"列。下面是将数据按类别分组、排序并选择每个组中第一条记录的代码示例：
import pandas as pd
# 创建数据框
items = pd.DataFrame({
'category': ['电子', '电子', '服装', '电子', '电子', '服装'],
'price': [1200, 1400, 800, 900, 1000, 600]
})
# 将数据按类别和价格排序
items_sorted = items.sort_values(['category', 'price'])
# 按类别分组并选择每个组中的第一条记录
first_items = items_sorted.groupby(['category']).first()
print(first_items)
输出：
price
category
电子 900
服装 600
在上面的代码中，我们首先通过sort_values()方法将数据按照"category"和"price"列排序。然后，我们使用groupby()方法按照"category"列分组，并使用first()方法选择每个组中的第一条记录。
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