以下是一个Python代码示例，演示如何按列分组计算日期之间的持续时间：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-04']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按照Group列进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 计算每个分组内的日期持续时间
df['Duration'] = grouped['Date'].diff().dt.days

print(df)

输出结果为：

  Group       Date  Duration
0     A 2022-01-01       NaN
1     A 2022-01-02       1.0
2     B 2022-01-01       NaN
3     B 2022-01-03       2.0
4     B 2022-01-04       1.0

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期类型，然后使用groupby函数按照Group列进行分组。接下来，我们使用diff函数计算每个分组内的日期持续时间，并将结果保存在新的Duration列中。注意，第一个日期的持续时间为NaN，因为它没有前一个日期与之比较。