按列分组，获取另一列的平均值，返回最大值。
创始人
2024-11-03 02:31:44
0次
假设有一个dataframe，其中包含两列，列名分别为column1和column2，我们要按照column1列分组，计算column2列的平均值，并返回最大值。
代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 1, 2, 2], 'column2': [4, 5, 6, 7]})
# 按照column1列分组，计算column2列的平均值，并返回最大值
max_mean = df.groupby(['column1'])['column2'].mean().max()
print(max_mean)
运行结果为：
6.5
解释：首先我们使用groupby函数按照column1列分组，然后使用['column2']选取column2列，并计算平均值。最后使用max函数返回最大值。
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