要按列格式化和修改pandas数据框，可以使用apply()函数或applymap()函数。下面是一些示例代码来说明这些方法的使用：

1. 使用apply()函数按列格式化数据框：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 21, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来格式化姓名列
def format_name(name):
    return name.upper()

# 使用apply函数对姓名列进行格式化
df['Name'] = df['Name'].apply(format_name)

# 打印结果
print(df)

输出结果:

   Name  Age      City
0   TOM   25  New York
1  NICK   28     Paris
2  JOHN   21    London
3  PETER  35     Tokyo

2. 使用applymap()函数按列修改数据框：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 21, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用applymap函数对整个数据框进行修改
df = df.applymap(str.upper)

# 打印结果
print(df)

输出结果:

   Name  Age      City
0   TOM   25  NEW YORK
1  NICK   28     PARIS
2  JOHN   21    LONDON
3  PETER  35     TOKYO

这些示例代码展示了如何使用apply()函数和applymap()函数按列格式化和修改pandas数据框。您可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。