要创建一个按列和行计数进行分组的时间序列图，可以使用Python的matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
np.random.seed(0)
data = np.random.randint(0, 10, size=(10, 5))

# 计算行和列的和
row_sum = np.sum(data, axis=1)
col_sum = np.sum(data, axis=0)

# 创建时间序列
time = np.arange(10)

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制行和列的和
ax.plot(time, row_sum, label='Row Sum')
ax.plot(time, col_sum, label='Column Sum')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和轴标签
ax.set_title('Time Series with Row and Column Sums')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Sum')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先创建了一个10x5的随机整数矩阵作为数据。然后，通过使用np.sum函数计算了每一行和每一列的和。接下来，创建了一个时间序列time，范围为0到9。然后，使用plt.subplots函数创建了一个图形对象，获取了图形对象和轴对象的引用。接着，使用ax.plot函数分别绘制了行和列的和，并为每个曲线添加了标签。最后，使用ax.legend函数添加了图例，使用ax.set_title、ax.set_xlabel和ax.set_ylabel函数添加了标题和轴标签。最后，使用plt.show函数显示了图形。