以下是一个按列和行应用“过滤正则表达式”的组合的示例解决方法：

import re

def filter_by_row_and_column(data, row_regex, column_regex):
    # 第一步：按行应用正则表达式进行过滤
    filtered_data = []
    for row in data:
        if re.search(row_regex, row):
            filtered_data.append(row)

    # 第二步：按列应用正则表达式进行过滤
    final_data = []
    for row in filtered_data:
        filtered_row = [cell for cell in row.split(',') if re.search(column_regex, cell)]
        final_data.append(','.join(filtered_row))

    return final_data

# 示例数据
data = [
    'apple,banana,carrot',
    'apple,pear,grape',
    'banana,orange,grapefruit',
    'carrot,grape,watermelon'
]

# 示例正则表达式
row_regex = r'apple|banana'  # 匹配包含apple或banana的行
column_regex = r'apple|grape'  # 匹配包含apple或grape的列

# 应用过滤器
result = filter_by_row_and_column(data, row_regex, column_regex)
# 打印结果
for row in result:
    print(row)

在上述示例中，filter_by_row_and_column函数接受一个数据列表、一个用于行过滤的正则表达式和一个用于列过滤的正则表达式。首先，它按行应用行正则表达式进行过滤，并将符合条件的行保存在filtered_data列表中。然后，它按列应用列正则表达式进行过滤，并将每一行中符合条件的单元格保存在final_data列表中。最后，它返回最终过滤后的数据。

在示例中，我们使用了一个简单的数据集和两个示例正则表达式来演示如何应用过滤器。您可以根据实际需求修改正则表达式和数据集。