以下是一个使用Python的Matplotlib库来绘制按列绘制彩色熊猫时间序列图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个10x10的二维数组表示熊猫图像
panda_image = np.array([
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
])

# 获取熊猫图像的形状
height, width = panda_image.shape

# 创建一个新的图像窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 遍历熊猫图像的每一列
for i in range(width):
    # 获取当前列的颜色值
    column_color = panda_image[:, i]
    
    # 在图像窗口中绘制当前列的颜色值
    ax.plot(column_color, color='black')
    
    # 设置坐标轴范围
    ax.set_xlim([0, height])
    ax.set_ylim([0, 1])
    
    # 隐藏坐标轴
    ax.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

这段代码首先创建了一个10x10的二维数组panda_image，表示熊猫图像，其中0表示白色，1表示黑色。然后，通过遍历熊猫图像的每一列，将每一列的颜色值绘制在图像窗口中。最后，设置坐标轴范围和隐藏坐标轴，然后显示图像。运行该代码可以得到按列绘制彩色熊猫时间序列图。