下面是一种基于Python的解决方法，使用pandas库来进行表格操作和汇总。

首先，我们假设有一个包含数据的表格，如下所示：

import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

接下来，我们可以按列进行汇总，即计算每列的总和，并将结果添加为一行。代码如下：

df_sum = df.sum()
df_sum.name = 'Total'
df_with_total = df.append(df_sum)
print(df_with_total)

输出结果：

       A   B   C
0      1   6  11
1      2   7  12
2      3   8  13
3      4   9  14
4      5  10  15
Total  15  40  65

最后，我们可以按行进行总结，即比较每行的数值与特定阈值，并将结果添加为一列。假设我们的特定阈值为10，代码如下：

threshold = 10
df_with_total['Summary'] = df_with_total.apply(lambda row: 'Above threshold' if row['Total'] > threshold else 'Below threshold', axis=1)
print(df_with_total)

输出结果：

       A   B   C          Summary
0      1   6  11  Above threshold
1      2   7  12  Above threshold
2      3   8  13  Above threshold
3      4   9  14  Above threshold
4      5  10  15  Above threshold
Total  15  40  65  Above threshold

以上代码示例演示了如何按列汇总表格，并基于特定阈值按行进行总结。你可以根据你的具体需求进行修改和扩展。