以下是一个将JSON数据按列分组的解决方法的代码示例：

import json
from collections import defaultdict

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "data": [
    {
      "name": "John",
      "age": 30,
      "gender": "male"
    },
    {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "gender": "female"
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 35,
      "gender": "male"
    },
    {
      "name": "Eve",
      "age": 28,
      "gender": "female"
    }
  ]
}
'''

# 将JSON数据解析为Python对象
data = json.loads(json_data)['data']

# 创建字典来按列分组
grouped_data = defaultdict(list)

# 按列将数据分组
for item in data:
    grouped_data['name'].append(item['name'])
    grouped_data['age'].append(item['age'])
    grouped_data['gender'].append(item['gender'])

# 打印分组结果
for column, values in grouped_data.items():
    print(f"{column}: {values}")

运行上述代码将输出以下结果：

name: ['John', 'Alice', 'Bob', 'Eve']
age: [30, 25, 35, 28]
gender: ['male', 'female', 'male', 'female']

这个代码示例使用Python的json模块将JSON数据解析为Python对象。然后，它使用collections模块中的defaultdict类来创建一个字典，其中每个键都对应一个列名。在遍历数据时，将每个项目的值添加到相应的列中。最后，按列打印分组结果。