可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo', 'bar', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2]})  

3. 获取需要分组的列名并进行分组：

groups = df.groupby('A')['B']

4. 遍历分组结果并输出：

for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

输出结果为：

bar
1    one
3  three
6    one
Name: B, dtype: object
foo
0    one
2    two
4    two
5    one
7  three
Name: B, dtype: object

说明：以上示例代码中，我们先创建了一个DataFrame，并在其中指定了三列A、B、C。然后我们以"A"列来进行分组，然后遍历每个分组并输出组名(name)及其对应的元素(group)。

总结：可以使用Pandas的groupby()函数来方便地按列基于出现次数分组。