按列类型填充空值：TypeError: 在索引处发生”'NoneType'对象不可调用”的错误。
创始人
2024-11-03 03:31:07
0次
这个错误通常发生在尝试在一个None对象上调用方法时。这意味着在代码中有一个变量被赋值为了None，而你试图在这个None对象上调用一个方法。
解决这个问题的方法是确保变量不是None对象。你可以使用if语句来检查变量是否为None，然后执行相应的操作。
以下是一个示例代码，演示了如何处理这个错误：
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的DataFrame
data = {'A': [1, None, 3],
'B': [4, 5, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列类型填充空值
for column in df.columns:
if df[column].dtype == 'object': # 如果列类型是object
df[column] = df[column].fillna('') # 使用空字符串填充空值
else:
df[column] = df[column].fillna(0) # 使用0填充空值
print(df)
在这个示例中，我们遍历了DataFrame的每一列，并使用if语句检查列的数据类型。如果数据类型是object，我们使用空字符串来填充空值；如果数据类型不是object，我们使用0来填充空值。
请确保在使用方法之前检查变量是否为None，以避免这个错误的发生。
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