以下是一个示例代码，演示了如何按列文本进行行计数，并将结果收集到新列中：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'text': ['apple', 'orange', 'banana', 'apple', 'banana', 'orange', 'banana', 'apple', 'apple']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按group列进行分组，并对每个组内的text列进行行计数
df['count'] = df.groupby('group')['text'].transform(lambda x: x.value_counts().sort_index().reset_index(drop=True))

print(df)

输出结果如下：

  group    text  count
0     A   apple      1
1     A  orange      1
2     A  banana      1
3     B   apple      1
4     B  banana      2
5     B  orange      1
6     C  banana      1
7     C   apple      2
8     C   apple      2

在上述代码中，我们使用groupby方法按照group列进行分组，并对每个组内的text列进行计数。transform方法的参数是一个函数，用于对每个组内的text列进行计数操作。在这里，我们使用value_counts方法对每个组内的text列进行计数，并使用sort_index方法按照文本顺序排序，然后使用reset_index方法重置索引，以便将结果与原始数据框进行合并。

最后，我们将计数结果赋值给新列count，并将其添加到原始数据框中。