下面是一个示例代码，演示如何使用Python的pandas库将查询结果按列值分割并导出到多个Excel工作表：

import pandas as pd

# 创建一个包含查询结果的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sara', 'Tom', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35, 27],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Boston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个ExcelWriter对象，用于写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 按照列值分组并将每个分组的数据写入不同的工作表
for group_name, group_data in df.groupby('Gender'):
    group_data.to_excel(writer, sheet_name=group_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

上述代码首先创建了一个包含查询结果的DataFrame对象。然后，创建一个ExcelWriter对象，用于将数据写入Excel文件。接下来，使用groupby方法按照Gender列的值将数据分组。在每个分组中，将数据写入一个名为分组名称的工作表中。最后，通过调用save方法保存Excel文件。

在运行代码后，将生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含两个工作表，分别为Male和Female，每个工作表中包含相应分组的数据。