按列值将Spark分区数据集
创始人
2024-11-03 06:01:14
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在Spark中,可以使用repartitionpartitionBy函数来按列值将数据集进行分区。

假设我们有一个包含以下列的数据集df

name age city
Alice 25 London
Bob 30 Paris
John 35 London
Mary 28 Berlin
  1. 使用repartition函数按列值将数据集进行分区:
df = df.repartition("city")
  1. 使用partitionBy函数按列值将数据集进行分区:
df.write.partitionBy("city").parquet("output/path")

在这个例子中,数据集将根据“city”列的值进行分区。分区后的数据集可以通过repartition函数进行操作,也可以使用partitionBy函数写入分区文件。

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