在Prometheus中，可以使用label_values函数和query参数来按照另一个指标的标签进行过滤。以下是一个解决方法的示例代码：

from prometheus_api_client import PrometheusConnect

# 创建与Prometheus的连接
prometheus_url = "http://localhost:9090"
prometheus_api = PrometheusConnect(url=prometheus_url)

# 定义要过滤的指标和标签
metric_name = "metric_name"  # 要过滤的指标名称
filter_label = "label_name"  # 另一个指标的标签名称
filter_value = "filter_value"  # 另一个指标的标签值

# 获取指标的所有标签值
label_values = prometheus_api.label_values(metric_name, filter_label)

# 过滤出符合条件的指标
filtered_metrics = []
for value in label_values:
    query = f"{metric_name}{{{filter_label}=\"{value}\"}}[{filter_value}]"
    query_result = prometheus_api.custom_query(query)
    if query_result:
        filtered_metrics.append(query_result)

# 打印符合条件的指标
for metric in filtered_metrics:
    print(metric)

上述代码使用prometheus_api_client库来连接和查询Prometheus。首先，我们通过label_values函数获取指定指标的所有标签值。然后，我们使用这些标签值构建一个查询字符串，其中包含了要过滤的指标和另一个指标的标签。最后，我们使用custom_query函数执行查询，并将结果添加到一个列表中。

请注意，上述代码中的metric_name、filter_label和filter_value需要根据实际情况进行替换。另外，你可能需要根据需要进行错误处理和其他逻辑处理。