按另一列的唯一值进行分组，获取另一列的每个唯一值所对应的最大值
创始人
2024-11-03 07:30:48
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下面是一个示例代码，它演示了如何按另一列的唯一值进行分组，并获取每个唯一值所对应的最大值：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'value': [10, 20, 15, 25, 30, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按 group 列的唯一值进行分组，并获取 value 列的最大值
max_values = df.groupby('group')['value'].max()
print(max_values)
输出结果为：
group
A 20
B 30
C 5
Name: value, dtype: int64
在这个示例中，我们使用了 pandas 库来处理数据。首先，我们创建了一个包含两列的示例数据集 df，其中 group 列包含分组的唯一值，value 列包含对应的数值。
然后，我们使用 groupby 方法按 group 列的唯一值进行分组，并通过索引符号 [] 指定我们要获取的列 value。
最后，我们使用 max 方法获取每个分组中 value 列的最大值，并将结果存储在变量 max_values 中。
注意，上述代码中的示例数据是一个 pandas 的 DataFrame 对象，如果你的数据不是 DataFrame 对象，你可能需要先将其转换为 DataFrame。
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