按另一列分组的二元目标变量的值计数比例
创始人
2024-11-03 08:01:39
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以下是一个代码示例来解决"按另一列分组的二元目标变量的值计数比例"的问题：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Target': [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按Group列分组，并计算每个分组中Target值为1的比例
result = df.groupby('Group')['Target'].mean()
print(result)
输出结果：
Group
A 0.500000
B 0.666667
C 0.500000
Name: Target, dtype: float64
在上述示例中，我们使用pandas库创建了一个包含两列（Group和Target）的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按Group列对数据进行分组，并使用mean方法计算每个分组中Target列值为1的比例。
这样，我们就得到了按另一列分组的二元目标变量的值计数比例。
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