按另一列分组时，获取一列中不同元素的数量。
创始人
2024-11-03 08:01:08
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在Python中，可以使用pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按Group列分组，并获取Value列中不同元素的数量
result = df.groupby('Group')['Value'].nunique()
print(result)
输出结果为：
Group
A 2
B 3
C 1
Name: Value, dtype: int64
这里我们使用groupby函数按Group列分组，然后使用nunique函数来计算Value列中不同元素的数量。最后，将结果打印出来。
上一篇：按另一列分组将值转换为JSON
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