以下是一个示例解决方案，用于生成按每个条柱的唯一因素排序的堆叠柱状图。这个示例使用Python中的matplotlib库和pandas库来绘制图表。

首先，我们需要准备数据。假设我们有以下数据集，其中包含三个因素（A、B和C）的每个条柱的值：

import pandas as pd

data = {'Factor': ['A', 'B', 'C'],
        'Value1': [10, 15, 20],
        'Value2': [5, 8, 12],
        'Value3': [3, 6, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们需要进行数据处理，以便能够绘制堆叠柱状图。我们将使用pandas的melt函数将数据从宽格式转换为长格式：

df_melted = df.melt(id_vars='Factor', var_name='Value', value_name='Count')

然后，我们可以使用matplotlib库来创建堆叠柱状图。我们可以使用pandas的groupby函数按因素对数据进行分组，并使用matplotlib的bar函数绘制堆叠柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

df_melted.groupby(['Value', 'Factor']).sum().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax)

plt.xlabel('Factors')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Stacked Bar Chart')

plt.show()

运行此代码，将生成按每个条柱的唯一因素排序的堆叠柱状图。