要按年份和月份重新排列数据框，可以使用Pandas库来处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-01-15', '2022-03-01', '2022-02-28'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将'Date'列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 添加'Year'和'Month'列
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month'] = df['Date'].dt.month

# 按'Year'和'Month'重新排序数据框
df = df.sort_values(['Year', 'Month'])

# 打印重新排列后的数据框
print(df)

运行以上代码将得到如下输出：

        Date  Value  Year  Month
0 2021-01-01     10  2021      1
2 2021-01-15     30  2021      1
1 2021-02-01     20  2021      2
4 2022-02-28     50  2022      2
3 2022-03-01     40  2022      3

以上代码首先将'Date'列转换为日期类型，然后使用.dt.year和.dt.month从日期中提取年份和月份，并添加为新的列。最后，使用.sort_values()方法按'Year'和'Month'列重新排序数据框。