以下是一个使用Python编写的示例代码，用于按年份对作物序列进行分组，并计算每个年份的亩数计数和总和：

from collections import defaultdict

# 假设作物序列为一个包含元组的列表，每个元组包含作物名称、种植面积和年份
crops = [
    ('Crop A', 10, 2019),
    ('Crop B', 5, 2019),
    ('Crop A', 8, 2020),
    ('Crop C', 12, 2020),
    ('Crop B', 6, 2021),
]

# 使用defaultdict创建一个字典，用于按年份存储作物的亩数计数和总和
crop_stats = defaultdict(lambda: {'count': 0, 'total_area': 0})

# 遍历作物列表，并根据年份进行分组计算
for crop, area, year in crops:
    crop_stats[year]['count'] += 1
    crop_stats[year]['total_area'] += area

# 打印每个年份的作物亩数计数和总和
for year, stats in crop_stats.items():
    print(f"Year: {year}")
    print(f"Count: {stats['count']}")
    print(f"Total Area: {stats['total_area']}")
    print()

运行上述代码将输出：

Year: 2019
Count: 2
Total Area: 15

Year: 2020
Count: 2
Total Area: 20

Year: 2021
Count: 1
Total Area: 6

这段代码使用defaultdict创建了一个字典crop_stats，其中每个键是年份，对应的值是一个包含作物亩数计数和总和的字典。然后，遍历作物列表，对每个作物根据年份进行分组，并更新相应年份的计数和总和。最后，打印每个年份的计数和总和。