该错误提示表示该层不支持在ANN可视化器中进行可视化展示。解决这个问题的方法是检查模型中的每一层并确定哪些层可以在可视化器中使用。对于不支持的层，可以将其替换成其他可视化支持的层或自定义层。例如，如果模型中使用了一层不支持的激活函数，可以将其替换成支持的激活函数，如ReLU。以下是一个示例代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation, Flatten

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(16,)))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Dense(8))
model.add(Activation('softmax'))

# 检查每一层并在Visualizer中展示
for layer in model.layers:
    try:
        ann_viz(layer)
    except ValueError:
        print("Layer not supported for visualizing.")

在此示例中，我们遍历了模型的每一层，并使用“ann_viz”函数尝试展示可视化效果。如果遇到不支持的层，则会触发ValueError并输出相应的错误信息。根据错误信息，我们可以将不支持的层替换成支持的层或自定义层，以便能够在ANN可视化器中展示。